
کارت گرافیک · سرورها · دانش
راهنمای شما برایکارتهای گرافیک وزیرساخت هوش مصنوعی
کارتهای گرافیک، بنچمارکها، راهنماهای کاربردی و دانش عملی را برای اجرای محلی مدلهای زبانی، ساخت سرورهای هوش مصنوعی و استفاده بهتر از سختافزار خود کشف کنید.
تازهترین مقالهها و راهنماها
دانش کاربردی برای انتخاب، ساخت و راهاندازی زیرساخت هوش مصنوعی شما.
راهنماها
مقایسه NVIDIA Tesla V100 32GB، V100 16GB و Tesla P40 24GB: کدام GPU برای اجرای محلی LLM در سال 2026 بهتر است؟
کارت گرافیکی که حافظه بیشتری دارد، بهطور خودکار پاسخها را سریعتر تولید نمیکند. پهنای باند حافظه، معماری پردازشی، سازگاری نرمافزاری و کوانتیزهسازی مدل همگی بر عملکرد در دنیای واقعی تأثیر میگذارند.
بیشتر بخوانید →راهنماها
چگونه برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کارت گرافیک انتخاب کنیم
پیش از انتخاب کارت گرافیک برای یک مدل زبانی بزرگ چه چیزهایی را بررسی کنیم: حافظه، تخمین سریع حافظهی لازم، پهنای باند، قالبهای عددی، نرمافزار و خنککاری.
بیشتر بخوانید →کارتهای گرافیک موجود
همه کارتهای گرافیکی که اکنون در کاتالوگ هستند.
دیتاسنتر
کارت گرافیک انویدیا مدل Tesla V۱۰۰ PCIe حافظه ۳۲ گیگابایت
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB
۳۰۸٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان
دیتاسنتر
کارت گرافیک انویدیا مدل Tesla V۱۰۰ SXM2 حافظه ۳۲ گیگابایت
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB
۳۳۲٬۶۴۰٬۰۰۰ تومان
دیتاسنتر
دیتاسنتر
موضوعهای بیشتر
بر اساس موضوع جستوجو کنید و دانش موردنیازتان را بیابید.

برای راهاندازی هوش مصنوعی به کمک نیاز دارید؟
مشاوره تخصصی برای زیرساخت هوش مصنوعی شما
درباره مدلها، بارهای کاری و محیط خود با تیم ما گفتوگو کنید.
مشاوره با مامقایسه گزینهها
مشخصات قابل ردیابی
منبع و تاریخ برای مقادیر موجود



